Sistemas inteligentes são máquinas tecnologicamente avançadas que percebem e respondem ao mundo ao seu redor e estão preparados para preencher um número crescente de papéis hoje na sociedade, sendo amplamente utilizadas em setores importantes do mercado, como a Indústria 4.0. As Redes Neurais Artificiais podem realmente aprender a partir de exemplos, armazenar conhecimento experimental adquirido, e torná-lo disponíveis para uso posterior, formando a base para o aprendizado de máquina (Machine Learning). Dessa forma, este curso tem como objetivo apresentar conceitos básicos sobre as Redes Neurais Artificiais e os elementos necessários para o seu funcionamento. Aproveite e inscreva-se!
Conteúdo
- Introdução às redes neurais artificiais, estrutura do neurônio artificial e a rede neural Perceptron Multicamadas.
- Seleção de padrões de treinamento. Treinamento das redes neurais do tipo Perceptron Multicamadas.
- Técnicas de avaliação de classificadores. Validação cruzada com parada antecipada.
- Reconhecimento de padrões.
- Aplicações práticas envolvendo a classificação e reconhecimento de Padrões.
Ministrante
Prof. Dr. Geovani Rodrigo Scolaro
Datas do curso:
10/12 - segunda-feira (noturno) 19h10 as 22h40
11/12 - terça-feira (noturno) 19h10 as 22h40
12/12 - quarta-feira (noturno) 19h10 as 22h40
13/12 - quinta-feira (noturno) 19h10 as 22h40
14/12 - sexta-feira (noturno) 19h10 as 22h40
